Day: November 5, 2025

AIM China Chapter 2025 จัดขึ้นที่เซี่ยงไฮ้: หมุดหมายสำคัญของเวทีเสวนาการลงทุนระดับโลก

เซี่ยงไฮ้, Nov. 05, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — การประชุม Annual Investment Meeting (AIM) Congress ซึ่งเป็นเวทีชั้นนำของโลกด้านการลงทุนและความร่วมมือทางเศรษฐกิจ เตรียมจัดงานสาขาระหว่างประเทศเป็นครั้งแรกที่นครเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน ถือเป็นการขยายตัวครั้งสำคัญของการดำเนินงานในระดับโลกของ AIM หมุดหมายสำคัญนี้เน้นย้ำถึงพันธกิจของ AIM ในการเชื่อมโยงตลาด ส่งเสริมนวัตกรรม และเร่งขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างยั่งยืนผ่านความร่วมมือในระดับนานาชาติ การประชุมนี้จัดขึ้นภายใต้แนวคิด “ถอดรหัสกลไกที่พัวพันกันของโลกาภิวัตน์: ‘จากการก้าวไปให้ไกล’ สู่ ‘การก้าวไปให้สูงขึ้น’” (Deciphering the Intertwined Engines of Globalization: ‘From Going Out’ to ‘Going Up’) เวทีการประชุมครั้งนี้จะมุ่งสำรวจแนวทางที่อุตสาหกรรมและเศรษฐกิจสามารถพัฒนาได้ผ่านการบูรณาการเทคโนโลยี ความยั่งยืน และการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วยการลงทุน งานนี้จะรวบรวมวิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิจำนวน 85 คนเข้าร่วมใน การประชุมระดับสูง 15 รายการ ซึ่งจะมีผู้เข้าร่วมมากกว่า

Read more

AIM China Chapter 2025 จัดขึ้นที่เซี่ยงไฮ้: หมุดหมายสำคัญของเวทีเสวนาการลงทุนระดับโลก

เซี่ยงไฮ้, Nov. 05, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — การประชุม Annual Investment Meeting (AIM) Congress ซึ่งเป็นเวทีชั้นนำของโลกด้านการลงทุนและความร่วมมือทางเศรษฐกิจ เตรียมจัดงานสาขาระหว่างประเทศเป็นครั้งแรกที่นครเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน ถือเป็นการขยายตัวครั้งสำคัญของการดำเนินงานในระดับโลกของ AIM หมุดหมายสำคัญนี้เน้นย้ำถึงพันธกิจของ AIM ในการเชื่อมโยงตลาด ส่งเสริมนวัตกรรม และเร่งขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างยั่งยืนผ่านความร่วมมือในระดับนานาชาติ การประชุมนี้จัดขึ้นภายใต้แนวคิด “ถอดรหัสกลไกที่พัวพันกันของโลกาภิวัตน์: ‘จากการก้าวไปให้ไกล’ สู่ ‘การก้าวไปให้สูงขึ้น’” (Deciphering the Intertwined Engines of Globalization: ‘From Going Out’ to ‘Going Up’) เวทีการประชุมครั้งนี้จะมุ่งสำรวจแนวทางที่อุตสาหกรรมและเศรษฐกิจสามารถพัฒนาได้ผ่านการบูรณาการเทคโนโลยี ความยั่งยืน และการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วยการลงทุน งานนี้จะรวบรวมวิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิจำนวน 85 คนเข้าร่วมใน การประชุมระดับสูง 15 รายการ ซึ่งจะมีผู้เข้าร่วมมากกว่า 1,000 คน จากกว่า 150 สัญชาติ ซึ่งรวมถึงนักลงทุน ผู้ประกอบการ และผู้นำในแวดวงอุตสาหกรรม การอภิปรายจะครอบคลุมหัวข้อเกี่ยวกับแนวโน้มการลงทุนระดับโลก

Read more

Quantexa ยกระดับแพลตฟอร์ม Decision Intelligence ให้ “พร้อมใช้งานระบบเอเจนต์” เพื่อแก้ปัญหาที่ยากที่สุดของวงการ AI นั่นคือ การกระจายตัวของข้อมูลและบริบท

ความสามารถใหม่ของ Quantexa AI ช่วยให้องค์กรธุรกิจและหน่วยงานภาครัฐสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้และปัญญาเชิงบริบทที่จำเป็นต่อการใช้งาน AI เอเจนต์ได้อย่างปลอดภัย ขยายขนาดได้ และมั่นใจในผลลัพธ์ ลอนดอน, Nov. 05, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — ในก้าวสำคัญของการพัฒนา AI สำหรับองค์กร Quantexa ผู้นำระดับโลกด้าน Decision Intelligence ได้เปิดตัว Quantexa AI ซึ่งเป็นวิวัฒนาการล่าสุดของแพลตฟอร์ม Decision Intelligence หลักของบริษัท ที่ขณะนี้พร้อมรองรับการทำงานของระบบ AI เอเจนต์อย่างสมบูรณ์ เมื่อองค์กรต่าง ๆ เร่งขยายการใช้งานแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) รวมถึงแบบจำลองขนาดเล็กที่พัฒนาขึ้นเฉพาะทางและผ่านการฝึกอบรมตามโดเมนของตนเอง หลายองค์กรเริ่มพบข้อจำกัดร่วมกันอย่างหนึ่ง นั่นคือ เมื่อ AI ทำงานกับข้อมูลที่กระจัดกระจายหรือไม่น่าเชื่อถือ ข้อมูลเหล่านั้นอาจทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนเพิ่มขึ้น ส่งผลให้ตัดสินใจผิดพลาด และก่อให้เกิดวงจรย้อนกลับที่มีต้นทุนสูง ไม่ว่าจะใช้แบบจำลองทั่วไปหรือแบบจำลองเฉพาะทางก็ตาม องค์กรจะสามารถได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง โปร่งใส และตรวจสอบได้ ก็ต่อเมื่อ

Read more

Quantexa ยกระดับแพลตฟอร์ม Decision Intelligence ให้ “พร้อมใช้งานระบบเอเจนต์” เพื่อแก้ปัญหาที่ยากที่สุดของวงการ AI นั่นคือ การกระจายตัวของข้อมูลและบริบท

ความสามารถใหม่ของ Quantexa AI ช่วยให้องค์กรธุรกิจและหน่วยงานภาครัฐสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้และปัญญาเชิงบริบทที่จำเป็นต่อการใช้งาน AI เอเจนต์ได้อย่างปลอดภัย ขยายขนาดได้ และมั่นใจในผลลัพธ์ ลอนดอน, Nov. 05, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — ในก้าวสำคัญของการพัฒนา AI สำหรับองค์กร Quantexa ผู้นำระดับโลกด้าน Decision Intelligence ได้เปิดตัว Quantexa AI ซึ่งเป็นวิวัฒนาการล่าสุดของแพลตฟอร์ม Decision Intelligence หลักของบริษัท ที่ขณะนี้พร้อมรองรับการทำงานของระบบ AI เอเจนต์อย่างสมบูรณ์ เมื่อองค์กรต่าง ๆ เร่งขยายการใช้งานแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) รวมถึงแบบจำลองขนาดเล็กที่พัฒนาขึ้นเฉพาะทางและผ่านการฝึกอบรมตามโดเมนของตนเอง หลายองค์กรเริ่มพบข้อจำกัดร่วมกันอย่างหนึ่ง นั่นคือ เมื่อ AI ทำงานกับข้อมูลที่กระจัดกระจายหรือไม่น่าเชื่อถือ ข้อมูลเหล่านั้นอาจทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนเพิ่มขึ้น ส่งผลให้ตัดสินใจผิดพลาด และก่อให้เกิดวงจรย้อนกลับที่มีต้นทุนสูง ไม่ว่าจะใช้แบบจำลองทั่วไปหรือแบบจำลองเฉพาะทางก็ตาม องค์กรจะสามารถได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง โปร่งใส และตรวจสอบได้ ก็ต่อเมื่อ

Read more

Recent News